最適化

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リソース使用状況¶

読み込んだモデルの数：同時に読み込むモデルの数が多いほど、CPU使用率が高くなります。
モデルの複雑さと最適化レベル：モデルの複雑さや最適化レベルはモデル制作者に依存します。この点はモデル制作者がモデルを最適化する必要があります。最適化されたモデルは、CPU使用率を半分以上削減できる場合があります。
動画背景の再生（ソフトウェアデコード）：ハードウェアデコードをサポートしない、またはDirectX 9のみをサポートするPC（低スペックPCなど）では、動画再生がソフトウェアデコード（CPUを使用したデコード）のみ可能で、これによりCPUリソースが大幅に消費されます。このようなデバイスでは、動画背景の使用は推奨されません。
フレームレート：ソフトウェアのデフォルトフレームレートは60FPSです。モデルのモーションの滑らかさに強いこだわりがない場合、設定で30FPS（またはそれ以下）に変更することを推奨します。これにより、CPU使用率を約半分に抑えることができます。

表示解像度：表示解像度が高いほど、GPU使用率が高くなります。
読み込んだフィルターの数：同時に読み込むフィルターの数が多いほど、GPU使用率が高くなります。
読み込んだエフェクトの数とエフェクトの複雑さ：同時に読み込むエフェクトの数が多い、またはエフェクトの複雑さ（例：同時に表示されるパーティクルの数が多すぎる）が高いほど、GPU使用率が高くなります。
動画背景の再生（ハードウェアデコード）：ハードウェアデコードはCPUをほとんど使用しませんが、GPU使用率は大幅に増加します。特に高解像度・高フレームレートまたは高ビットレートの動画を再生する場合に影響が大きくなります。

読み込んだモデルの数：同時に読み込むモデルの数が多いほど、RAMの使用量が増加します。
モデルのテクスチャサイズと数：モデルによるメモリ使用量の主な要因はテクスチャです。テクスチャの解像度と数がRAM使用量に大きく影響します。この部分もモデル制作者による後処理の最適化が必要です。
背景リソースのサイズ（画像サイズ、動画サイズなど）：画像や動画などの背景リソース（特に動画）はRAM使用量が非常に多くなります。この部分の使用量を避けることは困難です。時には、過剰に大きな画像や動画を読み込むことで表示効果の向上がほとんど得られない場合がありますが、それにも関わらず多くのメモリを消費します。そのため、画像や動画を圧縮してRAM使用量を削減することを検討してください。
頻繁な背景やモデルの切り替え：頻繁に背景やモデルを切り替えると、一時的にRAM使用量が急増することがあります。この問題に対処するための措置は講じられていますが、一部技術的な理由によりさらなる最適化が必要です。RAMを即座に解放したい場合は、アプリケーションを再起動するか、サードパーティソフトを使用してメモリを解放してください。

サブスクライブしている創作工房ファイルの数：ストレージパスをシステムドライブに設定しないことを推奨します。また、不要な創作工房ファイルを定期的に解除・削除してストレージ容量を確保してください。

壁紙モード：動的壁紙を読み込む必要があるユーザー向け。高いパフォーマンスを求められます。
デスクトップ全画面モード：デスクトップペットを必要とするユーザー向け。背景やフィルターは使用できませんが、パフォーマンス要求は低めです。
デスクトップウィンドウモード：軽量なデスクトップペットを必要とするユーザー向け（例：画面の隅にデスクトップペットを一つ置くだけの用途）。ウィンドウ解像度を下げることで、リソース消費を大幅に削減できます。